Qua, 20 de Setembro de 2017
Metodologia de Desenvolvimento de Business Intelligence
Sex, 07 de Janeiro de 2011 03:14    PDF Imprimir E-mail

Objetivando simplificar a implementação de projetos na área de Business Intelligence a Itegra desenvolveu uma Metodologia de Desenvolvimento de Business Intelligence. Com a utilização da metodologia será reduzido o impacto das implantações de projetos de Business Intelligence e terá um grande aumento na produtividade, devido a completa aderência com a plataforma Vídia Business Intelligence.

As fases da metodologia podem ser customizadas de acordo com as necessidades do projeto, ou seja, um projeto pode ser implementado desde o seu planejamento até a implantação das análises gerenciais, ou apenas realizar-se algumas destas fases. Para cada fase são determinadas tarefas, permitindo o acompanhamento do andamento do projeto, bem como o controle de toda a documentação. Tanto a documentação como as tarefas podem ser visualizadas por fase da metodologia. Dessa forma, permite o acompanhamento detalhado do projeto e controle da documentação de forma amigável.

Fases da Metodologia:
FASE OBJETIVOS PRINCIPAIS ATIVIDADES
Iniciar Projeto de Data Mart Formalizar a equipe do projeto e equalizar os conceitos de Data Warehouse / Data Mart. - Apresentação da Itegra
- Apresentação dos Conceitos de DW / Data Mart
Planejar Data Warehouse Definir Data Marts e prioridades de implantação - Realizar reunião para definição de Data Marts e prioridades
- Registrar reunião
- Aprovar Data Marts e prioridade de implantação
Planejar Data Marts Levantar necessidades gerenciais, fontes de informação, riscos, responsabilidades e premissas para composição do escopo do plano de trabalho. - Realizar entrevistas para levantamento de necessidades gerenciais
- Registrar entrevistas
- Apresentar documento de escopo
- Aprovar planejamento
Planejar Infra-Estrutura Gerenciar a instalação de ferramentas e hardware necessários ao ambiente de Data Warehouse / Data Mart. - Dimensionar ambiente de desenvolvimento e produção
- Preparar ambiente de Data Warehouse
- Acompanhar instalação de ferramentas
Modelar Data Marts Construir modelagem dimensional lógica e física buscando atender as necessidades gerenciais levantadas na fase Planejar Data Marts. - Realizar detalhamento da modelagem
- Registrar modelagem em ferramenta case
- Registrar mapeamento - sistemas fonte
- Realizar Quality Assurance da modelagem
- Registrar modelagem física em ferramenta case
- Aprovar modelagem lógica e física
Implantar Carga dos Data Marts Construir rotinas de extração e carga inicial e incremental. - Gerar script da base de dados do DW
- Construir rotinas de carga
- Executar rotinas de carga
- Aprovar rotinas de carga
Implantar Consultas dos Data Marts Construir consultas gerenciais no ambiente OLAP e disponibilizar ambiente para consultas ad-hoc. - Registrar cenários OLAP
- Registrar segurança OLAP
- Construir consultas OLAP
- Implantar segurança OLAP
- Aprovar ambiente OLAP
Finalização do Projeto Treinar usuários e transferência de tecnologia. - Treinamento usuários
- Apresentação do Projeto
- Aceite total do Projeto

Por René Lacerda

 

 

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